|
¼¿ï´ëÇб³ °ø°ú´ëÇÐ Àü±âÁ¤º¸°øÇкΠÀÌÁ¤¿ì ±³¼ö(HodooAI CTO) |
¼¿ï´ëÇб³ °ø°ú´ëÇÐÀº Àü±âÁ¤º¸°øÇкΠÀÌÁ¤¿ì ±³¼öÀÇ Ã¢¾÷ ±â¾÷ÀΠȣµÎ¿¡À̾ÆÀÌ(HodooAI)°¡ AI À̷ко߿¡¼ ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ±¹Á¦ ÇÐȸÀÎ ‘ICML (international conference on machine learning) 2021’¿¡ ºÐ»ê ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸³í¹®(Chebyshev Polynomial Codes: Task Entanglement-based Coding for Distributed Matrix Multiplication)À» ¹ßÇ¥Çß´Ù°í 6ÀÏ ¹àÇû´Ù.
‘ICML 2021’Àº 2021³â 7¿ù 18ÀϺÎÅÍ 7¿ù 24ÀϱîÁö (¿Â¶óÀÎ)°³ÃÖµÆÀ¸¸ç, ¸Å³â ¾à 7¸¸ ¸í ÀÌ»óÀÌ Âü°¡ÇÏ´Â ±¹Á¦ ÇÐȸ·Î, ³í¹® äÅ÷ü 20%, ÀÓÆÑÆ® ÆÑÅÍ 6.99¸¦ °¡Áø °¡Àå ¿µÇâ·Â ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÇÐȸ´Ù.
Çѱ¹ÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£ ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÇ Àü¹®°¡·Î ²ÅÈ÷´Â ÀÌÁ¤¿ì ±³¼ö´Â Á¦ÀÚ 5¸í°ú ÇÔ²² ¿¬±¸½Ç â¾÷À¸·Î 2017³â AI ¼ºñ½º ȸ»ç¸¦ À§ÇÑ AI Ç÷§Æû ±â¾÷ È£µÎ¿¡À̾ÆÀ̸¦ ¼³¸³ÇßÀ¸¸ç, ¿ÃÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ ÀÌ ³í¹®Àº ICML 2021¿¡¼ À¯ÀÏÇÑ Çѱ¹ ½ºÅ¸Æ®¾÷ ³í¹®À¸·Î¼, È£µÎ¿¡À̾ÆÀÌÀÇ Ã·´Ü ±â¼ú·ÂÀ» °´°üÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤¹Þ¾Ò´Ù´Â µ¥ Å« ÀÇÀÇ°¡ ÀÖ´Ù.
ÀÌÁ¤¿ì ±³¼ö°¡ ¹ßÇ¥ÇÑ À̹ø ³í¹®Àº ¹Ì·¡ Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû¿¡¼ ÇÙ½ÉÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÉ ¼ö Àִ ƯÇã±â¼ú·Î È«»ó¿ì, ¾çÈñö, À±¿µ¼®, Á¶ÅÂÇö ¿¬±¸¿øÀÌ °øÀúÀÚ·Î Âü¿©Çß´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº º¸¾È¼º(Security)°ú °³ÀÎÁ¤º¸º¸È£(Privacy) ±â¹ý¿¡ ¹Ù·Î Á¢¸ñ °¡´ÉÇØ ¾ÕÀ¸·Î È£µÎ¿¡À̾ÆÀÌ AI Ç÷§Æû¿¡ Çٽɱâ¼ú·Î »ç¿ëµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¶ÇÇÑ ÀÌ ±â¼úÀº ¿¬ÇÕÇнÀÀÇ ¿Ïº®ÇÏÁö ¾ÊÀº °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£¼º´ÉÀ» 100%±îÁö ²ø¾î¿Ã¸± ¼ö ÀÖ´Â Çٽɱâ¼úÀ̶ó´Â ICML ½É»çÀ§¿øÀÇ Æò°¡¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, ¾ÕÀ¸·Î ±¹³» ¿¬ÇÕÇнÀ °ü·Ã ±â¼úÀÇ ¼öÁØÀ» ¼¼°è ¼öÁØÀ¸·Î ²ø¾î¿Ã¸®´Â µ¥ Å« ¿ªÇÒÀ» ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
ÀÌÁ¤¿ì ±³¼ö´Â “ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ AI ÇÐȸÀÎ ICML 2021¿¡ ³í¹®ÀÌ Ã¤ÅõŠ±â»Ú°Ô »ý°¢ÇÑ´Ù”¸ç “¾ÕÀ¸·Î ´õ¿í Çõ½ÅÀûÀÎ ±â¼ú °³¹ß·Î Çѱ¹ AI ½ºÅ¸Æ®¾÷ÀÇ ±â¼ú ¼öÁØÀ» ³ôÀ̴µ¥ ±â¿©ÇÒ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù. ÀÌÁ¦Çü keilbo@keilbo.com <ÀúÀÛ±ÇÀÚ © Çѱ¹±³À°ÀϺ¸, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö> |