한국교육일보
교육일반학술
제이엘케이, 세계적 학술지에 논문 게재 ‘전립선암, 인공지능으로 의학적 진단과 예후 자동으로 탐지’
김대성  |  keilbo@keilbo.com
폰트키우기 폰트줄이기 프린트하기 메일보내기 신고하기
승인 2023.02.03  20:16:21
트위터 페이스북 미투데이 요즘 네이버 구글 msn
해당 논문에 첨부된 이미지 자료
해당 논문에 첨부된 이미지 자료

제이엘케이 최흥국 최고지식책임자(CKO)와 국내 유수 대학의 연구팀이 협업해 SCI급 학술지인 MDPI Cancers에 ‘Region Segmentation of Whole-Slide Images for Analyzing Histological Differentiation of Prostate Adenocarcinoma Using Ensemble EfficientNetB2 U-Net with Transfer Learning Mechanism’ 논문을 출판했다고 밝혔다.

최근 미국 인공지능 연구소 Open AI에서 공개한 챗봇 서비스 ‘Chat GPT’가 연일 세간의 화제를 모으고 있는 가운데 인공지능(AI) 관련 기술이 전 세계적으로 주목되고 있는 만큼 급속도로 발전하는 의료영상분석기술의 흐름에 맞춰 제이엘케이 또한 원천기술을 활용해 연구결과를 지속적으로 세계적인 학술지에 게재하고 있다.

해당 논문은 제이엘케이의 원천기술력을 기반으로 한 전립선암 영상분석 관련 논문으로, 전 세계적으로 암 관련 사망원인 5위에 해당할 뿐만 아니라 남성들에게 가장 흔히 발병되는 질환에 해당하기 때문에 전립선암의 정확한 진단과 예후 효과까지 향상시킬 수 있도록 딥러닝 모델을 구현한 것에 더욱 큰 의미를 가질 것으로 보인다.

또한 전립선암은 70대 이상의 남성에게는 70% 이상의 높은 발병률을 보이고 있으며, 약 10% 정도는 사망까지 이르게 하는 위험한 질환이기 때문에 제이엘케이 최흥국 최고지식책임자(CKO)는 이전부터 이와 관련해 병리학적 관점에서 연구를 진행해왔다고 전했다.

이번에 출판한 논문의 주요 목표는 전립선암 영역의 세분화를 기반으로 병리의사가 진단을 내리는 데 도움을 줄 수 있는 자동 주석 시스템을 구축하는 것에 있다. 생검 조직 이미지에서 종양샘의 성장 패턴을 구별하는 것은 병리의사에게 번거로운 작업이다. 특히 암 진단을 개선하고 병리의사의 업무량을 줄이기 위해서는 첨단 기술 중에서도 딥러닝 기술이 가장 필요하기 때문에 본 연구는 전립선 생검의 전체 슬라이드 영상을 분석하고 딥러닝 기법을 통해 스트로마, 양성, 암 조직 성분을 구별하는 것을 목표로 진행됐다.

최근 딥 러닝을 통한 컴퓨터 지원 탐지의 발전으로 전립선암 또한 다른 의학적 진단과 예후와 마찬가지로 자동으로 탐지하고 높은 정확도로 인식할 수 있지만 연구자들은 여전히 글리슨 스코어 시스템에 의해 제한된다. 적절한 점수를 할당하는 것과 관련된 조직병리학적 분석은 품질과 병리의사의 전문성 수준에 의해 제약을 받는 엄격하고 시간이 소요되는 수동 프로세스다. 이에 따라 본 연구에서는 전체 슬라이드 이미지에서 암 영역과 비암성 영역을 분할하기 위해 조직병리학적 이미지 세트에 대한 전이 학습을 사용하는 인공지능 딥러닝 모델을 구현하게 된 것이다. 제안된 분할 모델의 조작은 병리의사가 전립선암을 예측하는 능력을 향상시키는 전체 슬라이드 이미지에서 암 영역을 격리함으로써 전단 및 예후 효과에까지 긍정적인 영향을 미치게 된다.

제이엘케이 최흥국 최고지식책임자(CKO)는 “인공지능을 통한 딥러닝 연구는 앞으로도 의료계에서 지속적으로 연구 및 발전이 될 것이며 이러한 연구가 상용화를 통해 임상에 적용되어 환자에게 보다 정확한 진단과 예후 개선 측면에서 실질적인 도움이 되기를 바란다“고 말했다.

또한 제이엘케이 김동민 대표는 “제이엘케이의 우수한 인공지능 원천기술을 바탕으로 앞으로도 혁신적인 의료기술을 만들어 많은 분들의 건강한 삶에 도움이 될 수 있게 하겠다”고 밝혔다.

김대성  keilbo@keilbo.com

<저작권자 © 한국교육일보, 무단 전재 및 재배포 금지>

김대성의 다른기사 보기  
폰트키우기 폰트줄이기 프린트하기 메일보내기 신고하기
트위터 페이스북 미투데이 요즘 네이버 구글 msn 뒤로가기 위로가기
가장 많이 본 기사
1
현대자동차-기아, 국내 3개 대학과 ‘전기차 에너지 관리 공동연구실’ 설립
2
좋은땅출판사, 신간 ‘앵그리 보스’ 출간
3
서울대 GIS·LBS 연구실, 부동산 공간추론AI 기술 개발
4
직능연 ‘직업계고 졸업자의 노동시장 이행 상태 변화’ 발표
5
현대차-고용노동부-블루핸즈, 친환경차 정비 인력 양성 위한 MOU 체결
6
미래엔 와이즈베리, 마이클 샌델 신간 ‘당신이 모르는 민주주의’ 출간
7
천왕동청소년문화의집, 구로구 청소년 위해 24개 지역아동센터와 뭉쳤다
8
키즈스콜레, 수학 프로그램 ‘더 그림책 매쓰’ 중국 출간
9
시립청소년미디어센터-윤디자인그룹, 전문적인 서체 개발 교육 위한 업무협약 체결
10
최진경 작가 자기계발 에세이 ‘오늘도 당신의 성공을 돕습니다’ 교보문고 POD 베스트셀러 올라
사시발행사회장인사말조직도에듀케이션 플랜찾아오시는길기사제보광고문의불편신고개인정보취급방침청소년보호정책이메일무단수집거부
서울특별시종로구내수동72번지 경기도파주시청송로268  부산경남취재본부:부산해운대구우동마린시티3로 51
충청북도 청주시 상당구 용담동 1633  광주광역시 서구 하정동 12-17번지 금호월드
發行人·編輯人:許自潤  |  등록번호 : 京畿 아 50578  |  청소년보호책임자 : 허자윤
webmaster@keilbo.com  Copyright © 2012 한국교육일보. All rights reserved.
현대자동차-기아, 국내 3개 대학과 ‘전기차 에너지 관리 공동연구실’ 설립  ㆍ좋은땅출판사, 신간 ‘앵그리 보스’ 출간  ㆍ서울대 GIS·LBS 연구실, 부동산 공간추론AI 기술 개발  ㆍ직능연 ‘직업계고 졸업자의 노동시장 이행 상태 변화’ 발표  ㆍ현대차-고용노동부-블루핸즈, 친환경차 정비 인력 양성 위한 MOU 체결  ㆍ미래엔 와이즈베리, 마이클 샌델 신간 ‘당신이 모르는 민주주의’ 출간  ㆍ천왕동청소년문화의집, 구로구 청소년 위해 24개 지역아동센터와 뭉쳤다  ㆍ키즈스콜레, 수학 프로그램 ‘더 그림책 매쓰’ 중국 출간  ㆍ시립청소년미디어센터-윤디자인그룹, 전문적인 서체 개발 교육 위한 업무협약 체결  ㆍ최진경 작가 자기계발 에세이 ‘오늘도 당신의 성공을 돕습니다’ 교보문고 POD 베스트셀러 올라  ㆍ아시아 출판사, 김강 작가 장편 소설 ‘그래스프 리플렉스’ 출간  ㆍ예스24, 600만의 역사 멘토 ‘큰별쌤’ 최태성 단독 강연회 개최  ㆍ좋은땅출판사 ‘거친 바다에서는 시계를 보지 않는다’ 출간  ㆍ서울대 로스쿨 공익법률센터-아름다운재단 사각지대 청년 대상 법률지원 업무협약 체결  ㆍ고양특례시, 시민과 함께 ‘책 읽는 도시’로 꽃핀다  ㆍ지식생태학자 유영만 한양대학교 교수, 신간 ‘삶을 질문하라’ 출간  ㆍKIRD ‘2022 과학기술 인재개발 통계집’ 발간  ㆍ출판사 가넷북스, 사주·궁합 인문서 ‘THE 궁합, 사주 사랑이 운명이 되다’ 출간  ㆍ건국대 김진기 교수, 문학관 기행 2 출간  ㆍ좋은땅출판사 ‘전 세계 어디에 있어도 괜찮아’ 출간